MirAI-X VMS
映像監視のすべてを、1つの画面で
カメラの登録から AI パイプラインの設計、通知ルール、インシデントの確認までを 1 つの管理画面で完結します。
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運用の流れ
検知 → 絞り込み → 対応
AI が異常を検知してから担当者が対応を確定するまで、画面を離れずに完結します。
1検知
ライブ映像上にバウンディングボックスを重ねて表示。何が起きたかがその場で分かります。
2絞り込み
インシデント一覧をサムネイル付きで表示。カメラ・種別・時間帯で絞り込めます。
3対応
True / False の判定とメモを残せます。誤検知の傾向が記録として残ります。
AI パイプライン
ノードをつないで、検知の流れを組み立てる
入力・推論・後処理・出力をノードとして配置し、カメラごとに異なる検知フローを構成できます。
入力ノード
RTSP / ONVIF のカメラストリームを取り込み、フレームレートを調整します。
推論ノード
転倒・火災・動物などの検知モデルを割り当てます。複数モデルの並列実行にも対応。
出力ノード
検知結果を通知チャネルや録画、外部 Webhook へ渡します。
カメラごとの設定
見る場所と、見ない場所を決める
画面上でポリゴンを描くだけで検知範囲を指定できます。通路だけを見る、駐車場は除外する、といった設定が可能です。
ROI / RONI
検知対象領域と除外領域をポリゴンで指定。
AI へ渡す FPS
カメラごとに解析フレームレートを調整し、負荷を配分。
検知ルール
滞留時間やしきい値をカメラ単位で設定。
イベント種別
そのカメラで扱うイベントの種類を選択。
画面はカメラ個別の AI 設定パネルです。左側にポリゴンのプレビュー、右側に対象イベントが並びます。
カメラ登録
ONVIF で見つけて、そのまま追加
ネットワーク上のカメラを自動検出し、一覧から選ぶだけで登録できます。台数が増えても管理画面は 1 つのままです。
通知
IF-THEN で通知条件を組む
「このカメラで転倒を検知したら、この宛先へ」を画面上で組み立てます。SMTP やチャネルの設定も同じ場所で行えます。
その他
運用に必要なものは一通り
マルチサーバー構成
拠点や台数の増加に合わせてサーバーを追加し、1 つの画面から管理できます。
AI モデルハブ
利用可能な検知モデルを一覧から選択し、カメラへ割り当てます。
保存期間とストレージ
録画・イベントの保存期間とディスク使用量を設定します。