課題
人による監視だけでは、見逃しが発生
人的リソースの限界
夜間・休日の常時監視は人員確保が困難。長時間監視による集中力低下で、見逃しも発生。
見逃しリスク
複数カメラを同時監視するほど注意が分散。煙・転倒・侵入などの異常を見逃すリスクが高まる。
一人作業のリスク
少人数運用の現場では一人作業が増加。転倒・急病・事故の発見遅れが重大事故につながる。
対応の遅れ
異常発生後に映像確認を行うため、初動対応が遅れるケースが発生。
カメラ更新コスト
AI導入のためにカメラを更新すると、設備投資が大きく導入障壁になる。
野生動物の出没リスク
住宅地や施設周辺でもクマ出没が増加。夜間監視や早期発見の負担が課題に。
解決策
MirAI-Xが解決する
既存設備にPC1台を追加するだけ。現在のカメラをそのままAI監視システムへ。
火災・煙・転倒・クマ出没などをAIがリアルタイム解析し、異常を即時通知します。
大規模工事不要既存カメラ環境にPC1台を追加するだけ。低コストでAI監視を導入可能。
24時間・365日の常時自動検知AIが映像を継続解析。担当者の疲労・不在に影響されない。
リアルタイムアラート異常検知と同時にスマートフォン等へ通知。初動対応を最速化。
複数用途に対応転倒・火災・動物検知など用途に応じてAIを設定可能。
システム構成
MirAI-X システム構成図
用途別
ラインナップ
関連ソリューション
PC設置が困難な屋外環境でも
エッジAIで映像監視を実現
産業廃棄物処理場・神社仏閣・資材置場・山林など、屋外での火災検知と侵入者検知をリアルタイムで実現します。
屋外環境に特化したAI解析天候・照明変動に強い映像エッジAIが、煙・炎・不審者をリアルタイムに検知。
ワンストップ導入AIシステム・ITシステム・設置工事を一括対応。高い整合性で安定運用を実現。
多拠点・広域監視山林・資材置場など広いエリアもカメラ複数台で網羅。人が常駐できない場所に最適。
対象施設例：産業廃棄物処理場 / 神社仏閣 / 資材置場 / 山林・農地周辺
映像エッジAIが火災と不正侵入のリスクを最小限に抑え、DC資産の保護と運用の安心を最大化します。
火災＋侵入を同時監視コンテナ型DCの内外を映像AIが常時監視。火災の初期段階と不審な動きを即座に検知。
エッジ処理で低遅延対応クラウド非依存のエッジAI処理で、通信遅延のないリアルタイムアラートを実現。
既存インフラへの後付け対応現行カメラ・設備にそのまま接続可能。大規模工事不要で導入コストを最小化。
対象施設例：コンテナ型データセンター / 通信機器室 / 重要インフラ設備